Татарстан усилит контроль за грузовиками с помощью нейросетей
Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта уже позволило выявить 830 нарушителей в прошлом году.
В Татарстане планируется внедрение нейросетей для определения перегруженных грузовиков, повреждающих дорожное покрытие. Об этом шла речь на всероссийском семинаре Ассоциации «РАДОР», где обсуждались вопросы контроля за тяжеловесным транспортом с представителями 77 регионов.
По словам министра транспорта и дорожного хозяйства РТ Фарита Ханифова, в прошлом году 83% водителей грузовиков в Татарстане скрывали номера при прохождении контрольных пунктов.
«Эта проблема затрагивает не только наш регион, в некоторых местах России этот показатель достигает 90%», - добавил он.
Решение этой проблемы видят в использовании системы ЭРА-ГЛОНАСС для всех транспортных средств и интеграции искусственного интеллекта в работу автоматических пунктов контроля. Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта уже позволило выявить 830 нарушителей в прошлом году.
Также обсуждалось создание единой федеральной информационной системы, которая объединит все пункты контроля и усилит надзор за соблюдением норм.
По данным ГБУ «Безопасность дорожного движения», из-за перегруженных грузовиков в регионе повреждено 800 километров дорог, а также множество мостов находится в предаварийном состоянии. Средняя стоимость ремонта одного километра дороги может достигать до 30 млн рублей, что усугубляет финансовую нагрузку на бюджет республики.
Ранее мы писали, что в восьми районах Татарстана отремонтируют дороги на 773 миллиона рублей. Об этом сообщает портал госзакупок.